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Virgin Galactic은 비행 재개를 준비하면서 리더십을 재구성합니다.

시애틀 — Virgin Galactic이 SpaceShipTwo 준궤도 차량의 비행 재개에 가까워짐에 따라 회사는 리더십을 재편하고 고위 경영진과 결별하고 있습니다.

버진 갤럭틱(Virgin Galactic)은 1월 12일 오랫동안 지연되어 온 상업 운영을 올해 시작할 준비를 하면서 “간소화된” 관리 구조를 만들고 있다고 발표했다. 그 변화의 일환으로 Virgin Galactic의 항공 우주 시스템 사장 인 Swami Iyer는 즉시 그 직책을 떠나지 만 3 월 3 일까지 고문으로 남아있을 것입니다.

전직 공군 시험 조종사인 Iyer는 여러 항공우주 및 방위 회사에서 근무한 후 2021년 2월 Virgin Galactic에 합류했습니다. 그는 회사의 새로운 준궤도 차량과 항공모함을 제작하는 팀을 담당했습니다.

“모선에 대한 개선 프로그램이 완료됨에 따라 간소화 된 리더십 구조는 상업용 우주선 운영을 준비하면서 비즈니스를 발전시키는 데 도움이 될 것”이라고 Virgin Galactic의 CEO 인 Michael Colglazier는 성명서에서 말했다. “스와미는 우리의 미래 생산 전략을 수립하고 상업 비행을 위해 초기 선박을 준비하는 작업을 주도하는 데 중요한 역할을했으며, 우리는 그의 공헌에 대해 매우 감사하고 있습니다.”

회사의 새로운 리더십 구조에 따라 Mike Moses는 우주선 임무 및 안전 담당 사장으로 봉사 할 것입니다. Moses는 2011년부터 비행 및 임무 운영을 감독하는 다양한 직책을 맡았습니다.

델타 항공의 기술 운영 담당 수석 부사장으로 2022년 버진 갤럭틱에 합류한 마이크 무어는 우주선 기술 운영 담당 부사장입니다. 록히드 마틴에서 오랜 경력을 쌓은 후 Iyer와 동시에 회사에 합류한 Steve Justice는 우주선 프로그램 및 엔지니어링 담당 수석 부사장으로 자리를 옮겼습니다.

리더십 구조 조정은 2021년 7월 SpaceShipTwo의 마지막 비행 이후 거의 18개월 만에 이루어졌으며, 회사 설립자 Richard Branson은 회사와 미국 정부 기관이 우주로 정의하는 80km 경계를 넘어 비행했습니다. 비행 직후 버진 갤럭틱은 VSS 유니티 우주선과 화이트나이트투 항공기인 VMS 이브가 2022년까지 연장된 유지 보수 기간에 들어갈 것이라고 발표했습니다.

회사는 조직 개편 발표에서 2023년 2분기에 VSS Unity의 상업적 싸움을 시작할 예정대로 유지되었다고 밝혔습니다. 이 회사는 11월에 열린 가장 최근의 실적 발표에서 다음 우주선인 VSS Imagine의 작업을 연기하여 Unity를 비행하기 위한 리소스의 우선 순위를 지정할 수 있다고 밝혔습니다.

회사에 따르면 캘리포니아 모하비에있는 버진 갤럭틱 (Virgin Galactic) 시설에서 VMS Eve에 대한 작업이 완료되었으며 비행기는 다음 주에 지상 테스트를 시작할 것입니다. 그 다음에는 비행 테스트가 이어지며 비행기는 뉴 멕시코의 스페이스 포트 아메리카로 돌아가 VSS Unity와 재결합하여 동력 준궤도 비행을 포함한 최종 일련의 테스트를 받게 됩니다.

회사는 지상 테스트 시작 이후의 일정을 제공하지 않았습니다. 11월 실적 발표에서 회사 경영진은 VMS Eve가 1월 초에 비행에 복귀할 것으로 예상한다고 말했습니다.

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미국 : 노스 텍사스의 휴메인 소사이어티, 10 살짜리 실험실 믹스 개 소개

미국: 노스 텍사스의 휴메인 소사이어티는 애비라는 이름의 10 살짜리 실험실 믹스 개를 소개했습니다. 그녀는 특별한 집이 필요하며 입양 할 수 있습니다.

그는 공식 소셜 미디어 계정을 통해 성명서에서 “달콤한 애비에게 인사하세요! 그녀는 열 살짜리 실험실 믹스입니다. 주인이 호스피스에 있기 때문에 애비는 특별한 집이 필요합니다. 그녀는 너무 달콤하고 사랑 스럽습니다! 그녀는 아이들과 다른 개들과 잘 어울립니다! 그러나 그녀는 고양이를 저녁 식사로 보는 것 같습니다. 애비는 현재 위탁 양육을 받고 있지만 영원한 가족을 찾고 있습니다. 모임을 예약하고 인사하려면 [email protected] 이메일을 보내십시오.”

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그들은 개가 매우 달콤하고 사랑 스럽다는 것을 강조했습니다. 그녀는 다른 개들뿐만 아니라 아이들과도 잘 어울립니다. 그들에 따르면, 그녀는 그녀의 영원한 집에서 가장 사랑스러운 부분이 될 것입니다.

이와 함께 그들의 주요 초점은 모든 동물을 지원하고 그들이 영원한 집을 축복받을 수 있도록 하는 것뿐만 아니라 애완 동물을 주고 싶은 사람이 있다면 노스 텍사스 휴메인 소사이어티에 기부할 수 있도록 하는 것입니다.

사람들의 기부로 그들은 지역 사회에 부상 당하고 학대 당하거나 집없는 애완 동물을위한 안전한 환경이 있는지 확인할 수 있다고 말했습니다.

사람들이 기부할 수 있는 방법은 여기를 참조하세요.

PayPal 기부: 사람들이 PayPal 사용하는 것을 선호하는 경우 보안 PayPal 통합으로 지원을 보여줄 수 있습니다.

공물 만들기: 사람들은 HSNT에 생명을 구하는 기부를 함으로써 사랑하는 애완동물이나 사람을 기릴 수 있습니다.

증권 기부: 사람들이 주식, 채권 및 뮤추얼 펀드를 선물함으로써 노스 텍사스의 Humane Society를 지원할 수있는 의미있는 방법이 있습니다.

자동차 기부: 사람들은 노스 텍사스의 휴메인 소사이어티에 혜택을 주는 CARS 기부 프로그램을 통해 차량을 기부함으로써 HSNT의 털복숭이 친구들을 도울 수 있습니다.

당신은 쇼핑합니다. 아마존은 기부: 아마존은 사람들이 아마존스마일에서 쇼핑할 때마다 적격 아마존스마일 구매 가격의 0.5%를 노스 텍사스 휴메인 소사이어티에 기부합니다.

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위시리스트에서 주문 항목 : 사람들은 아마존에서 마우스를 몇 번만 터치하면 아마존 위시리스트에서 항목을 주문할 수있을뿐만 아니라 HSNT 대피소로 직접 배송 할 수 있습니다.

그들은 또한 위시리스트에 대한 링크를 공유하고 사람들에게 좋아하는 항목을 주문하도록 요청했습니다.

쫄깃한 쇼핑: 사람들은 Chewy에서 몇 번의 마우스 클릭만으로 Chewy 위시리스트에서 항목을 주문할 수있을뿐만 아니라 보호소로 직접 배송 할 수 있습니다.

식료품 보상: 사람들은 Kroger 커뮤니티 보상 또는 Tom Thumb Good Neighbour 프로그램을 사용하여 식료품 쇼핑을 할 때마다 HSNT에 대한 보상을받을 수 있습니다.

켄넬 후원: 노스 텍사스 동물 입양 센터의 휴메인 소사이어티 중 한 곳에서 사육장을 후원하는 것은 애완 동물이 영구적이고 사랑스러운 거주지를 찾을 때까지 돌보는 애완 동물을 직접 도울 수있는 훌륭한 방법입니다.

계획된 기부: 사람들은 유산 계획, 생명 보험, 퇴직 계획 등에 HSNT를 포함할 수 있습니다.

 

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AI 및 애플리케이션을 통한 사이버 보안 개선

사이버 보안 회사는 COVID-19 위기 속에서 상당한 성장을 목격했습니다. 세계가 디지털화됨에 따라 여러 사람들이 사이버 보안에 투자하고 있습니다.

또한 사이버 보안은 정부, 기업, 금융, 군사 및 의료 기관이 컴퓨터 및 기타 다양한 장치에서 엄청난 양의 비할 데 없는 데이터를 수집, 처리 및 사용하기 때문에 중요한 문제입니다. 데이터의 상당 부분은 지적 재산, 개인 정보, 금융 데이터 또는 무단 노출이 필요한 기타 유형의 데이터가 악의적 인 공격으로 분류 될 수있는 민감한 정보 일 수 있습니다. 이러한 공격을 피하기 위해서는 사이버 보안이 가장 중요합니다.

사이버 보안에 AI를 사용하는 것이 절대적으로 필요합니까?

잘! 이 질문에 대한 정직한 대답은 ‘예’입니다. AI는 사이버 보안과 협력 할 때 고유 한 장점이 있기 때문에 사이버 보안에 AI를 사용하는 것이 필요합니다. 사이버 보안에서 AI의 주요 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 방대한 양의 데이터 처리: 사이버 보안에서 AI의 가장 중요한 이점은 다수의 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있다는 것입니다. 위협으로부터 데이터를 보호하기위한 알고리즘 생성의 자동화에 의해 수행됩니다. 이 처리 된 데이터는 거대한 IT 네트워크 요소를 다룹니다. 이 데이터에는 공유 파일, 방문한 사이트, 이메일, 타사 소프트웨어 및 해커 활동 패턴이 포함될 수 있습니다. AI는 인간의 노력보다 더 철저하고 정확하기 때문에 모든 데이터를 처리하는 데 더 적은 시간이 필요합니다. 따라서 인공 지능 보안 소프트웨어와 함께 제공되는 강력한 프로세서를 사용합니다. 이러한 프로세서는 대량의 데이터를 즉시 압축하고 그 안에 솔루션을 제공합니다.
  • 가장 작은 위협 골라내기: 일반적으로 사이버 범죄자는 추적하고 항상 그림자 속에서 일하며 가장 취약한 상황에서 공격을 기다립니다. 또한 네트워크에 침투하는 새로운 방법과 트릭에 대한 업데이트를 유지합니다. 그들이 자신을 더 잘 위장하는 데 발전함에 따라 그들의 위협은 인간의 눈으로 눈에 띄지 않습니다. 그러나 사이버 보안에서 인공 보안을 사용하면 시스템에서 가장 약한 위협을 감지하고 솔루션을 제공합니다.
  • 감지 및 응답 시간 단축:AI는 실제 문제의 속도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다. AI는 여러 경고 및 원본 데이터를 빠르게 상호 참조하는 데 유용합니다. 사이버 보안 전문가가 사고 해결 순서를 지시함에도 불구하고 AI가 대부분의 작업을 수행합니다.
  • 고급 해킹 기술 다루기:해커는 네트워크와 데이터를 침해하기 위해 고급 기술을 사용합니다. 예를 들어, 난독 화, 다형성 등의 기술은 매우 악의적이며 식별하기 어렵습니다. 개인 데이터 침해를 방지하기위한 대책은 소셜 허니팟을 활용하는 것입니다. 이 허니팟은 공격자를 함정에 빠뜨리기 위해 미끼 사용자로 사용됩니다.

사이버 보안 분야의 AI는 2020 년에 대한 놀라운 예측을 가지고 있습니다!

  • 기계 학습과 AI는 기하 급수적 인 이익을 제공 할 자산 관리 개선을 계속 촉진 할 것입니다. 이러한 기하 급수적 인 이득은 더 큰 엔드 포인트 탄력성을 제공하여 IT 보안을 강화하는 데 도움이 될 것이라고합니다.
  • AI는 보안 제어를 우회하기 위해 방어 메커니즘을 분석하고 행동 패턴을 시뮬레이션하고 조직을 해킹하는 기계 학습을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다.
  • AI와 기계 학습은 하드웨어가 조직의 공급망으로 들어가는 데 방해가 될 것입니다.
  • 사이버 보안의 AI는 공급망 부패와 싸우는 데 사용될 수 있습니다. 그 이후로 사람들이 원격 공동 작업 장소에서 일하는 경향이 있기 때문에 누가 데이터에 액세스할 수 있는지 확인할 방법이 없기 때문에 공급망이 손상되었다는 보고가 있었습니다. 그러나 AI가 손상된 공급망을 아는 데 도움이 될 비즈니스에 활용 될 것이라고 제안되었습니다.
  • 또한 사이버 보안은 우리가 사이버 위협에 대처하는 방법에 대한 시나리오를 기회로 삼을 것이라고 합니다. 공격자 또는 해커는 ML 및 AI에 영향을 주어 취약성을 활용하고 가장 중요한 비즈니스 시스템 및 네트워크에 액세스합니다. 이로 인해 IT 보안 조직은 이를 따라잡을 수 있게 되었지만 위협보다 앞서 나가는 것은 매우 불가능합니다.
  • 또한 AI는 계정 인수에 사용될 수 있으며 계정 탈취 수가 증가함에 따라 AI는이 문제를 극복하는 데 중요한 원천이 될 것으로 알려져 있습니다. 일반 소비자는 결국 암호 보호가 쉽게 로그인할 수 있기 때문에 더 이상 안전하지 않다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 또한 사용되는 보안 문자는 누가 로그인하는지 알지 못하므로 안정성이 훨씬 떨어집니다. 이 때문에 AI는 온라인 결제 거래를 포함한 소비자의 온라인 여정을 보호하는 데 가장 필수적입니다.

AI의 응용 프로그램을 엿볼 수 있습니다 …

  • 보안 검색: 보안 검색을 통해 의도에 대해 거짓말을 하는 사람들을 감지할 수 있는 출입국 관리 직원과 세관이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 선별 과정은 때때로 실수를 하지만 인간의 본성이 쉽게 주의가 산만해지고 피곤할 수 있는 것으로 알려져 있기 때문에 인간보다 더 효율적인 것으로 간주됩니다. 미국 국토부는 AVATAR라는 보안 시스템을 개발했습니다. 이 아바타 시스템은 사람들의 몸짓과 표정을 선별합니다. 그것은 신체 제스처의 가장 작고 미세한 변화와 의심을 불러 일으킬 수있는 표정을 인식하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 또한 심사 과정에서 질문하기 위한 것이기 때문에 음성의 변화를 구별할 수 있는 기능을 가지고 있다. 승객이 의심되는 경우 신고됩니다.
  • 범죄 예방 및 보안 : 컴퓨터 통계 (CompStat) AI 시스템은 1995 년 뉴욕시 경찰서에서 사용 된 초기 AI 시스템입니다. 여기에는 조직 관리 및 다양한 소프트웨어 도구에 의존하는 철학이 포함됩니다. 이 시스템은 “예측 치안”에 사용되었으며 그 이후로 미국 전역의 범죄를 조사하는 데 사용되었습니다. 캘리포니아에 본사를 둔 Armorway는 AI와 게임 이론을 사용하여 테러 위협을 예측하고 있습니다. 해안 경비대는 또한 뉴욕, 보스턴 및 로스앤젤레스의 항구 보안을 위해 이 시스템을 사용합니다.
  • 모바일 엔드포인트 분석: Google은 모바일 위협 엔드포인트를 분석하기 위해 AI를 시작했으며 조직은 증가하는 휴대전화 기기를 보호하기 위해 이를 사용할 수 있습니다. AI를 통합한 모바일 맬웨어 방지 솔루션을 채택하기 위해 Zimperian과 Mobilelron은 협력했습니다. Mobilelron의 규정 준수 및 보안 엔진은 Zimperian의 AI 통합과 함께 장치, 네트워크 및 애플리케이션 위협과 같은 문제를 해결할 수 있습니다. Skycure, Lookout 및 Wandera는 모바일 보안 솔루션을 제공하는 다른 공급 업체이며 이들 각각은 자체 AL 알고리즘을 사용하여 잠재적 인 위협을 탐지합니다.
  • 위협 시간 대응 감소: 사이버 위협과 지능형 공격에 직면 한 글로벌 은행이있었습니다. 이 은행은 현재 솔루션이 위협을 탐지하고 차세대 위협을 완화하는 데 효과적이지 않았기 때문에 위협 탐지 및 대응을 개선해야 했습니다. 그들은 기계 학습 기능과 데이터 과학을 기반으로 하는 Paladon의 AI 기반 관리형 탐지 및 대응 서비스(MDR) 서비스를 배포하기로 결정했습니다. 은행의 위협 탐지 및 대응 기능은 랜섬웨어, 맬웨어, 제로 데이 공격, 사회 공학, 암호화 된 공격, 데이터 유출, 지능형 표적 공격 등을 포함하여 향상되고 개선되었습니다.

따라서, AI가 우리 삶에 미치는 영향은 해가 갈수록 커질 수밖에 없는 것으로 알려져 있으며, 더 많은 기술이 우리 삶에 통합될 것이다. 사이버 보안의 경우 주요 보조금은 위협의 빠른 분석 및 완화에 중점을 둡니다.